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另辟蹊径闯“AI+医疗”创新之路 第四范式获宁光院士赞誉

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医疗行业一直是人工智能公司争相抢占的制高点,而大多数公司把目标瞄向了医疗影像和医疗病历辅助诊断,成为整个行业落地应用的“风口”。基于标准化的医疗影像、生化检测指标和显性病理特征输入,通过大量标注样本训练和优化的机器学习模型都能够达到较高准确率和辅助诊断结果,这是大家公认的AI切入医疗的一条绝佳路径。然而总有一些特立独行的人会另辟蹊径,挑战那些看上去更艰难的路。

8月30日,人工智能独角兽企业第四范式与上海瑞金医院正式签约达成战略合作,基于双方在慢性病健康管理的阶段性合作成果,发布了瑞宁知糖、瑞宁知糖专业版、瑞宁知心个慢性病管理一体化机器人等五款产品,合力为社会大众提供患病风险预测、风险因素分析、个性化干预、健康管理等慢性病预测筛查和知识普及工作。

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“我国糖尿病患病率达到11.6%,糖尿病前期患病率高达50.1%,已经成为现代人最大的潜在杀手,然而由于筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等难题,成人对糖尿病的知晓率仅有30.1%。但是按照目前糖尿病患者总数计算,专业医生缺口达10万。在瑞金医院,一个合格的内分泌医生培养周期是11年,何时才能满足公众需求?”——中国工程院院士、瑞金医院副院长宁光院士谈及本次本次双方合作的初心,“医生必须迈出主动拥抱新技术的一步。人工智能可以很好地解决人手不够的问题,而且糖尿病的临床数据和资料相较于其余疾病而言也较为成熟、规范,将其作为突破口比较适合。”

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现场产品演示中,只需性别、年龄、身高、体重、教育程度、有无吸烟喝酒的简单数据,就能预判未来3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并发症等代谢疾病的潜在风险?据悉,瑞宁知糖针对糖尿病预测总结出50万条诊断新规则,远超传统临床金标准规则数量,其糖尿病预测准确率比基于临床金标准的预测提升2-3倍。在瑞宁知糖与ADA(美国标准)、芬兰标准和CDS(中华医学会标准)三个主流的糖尿病风险评估标准对比中,糖尿病预测准确度有显著提升——该产品基于AUC评估效果绝对值提升7%起,而专业版则绝对值提升16%起,达到目前业界的领先水平。

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第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示,“未来,我们希望能帮助更多用户在线上线下实现一站式慢性病管理,并拓展到更多疾病的筛查与管理中。”

尽管国内外AI巨头也纷纷布局医疗领域,但受制于AI“命脉”数据在医疗领域的匮乏,热炒概念多成为泡沫式尝试。对于本次与第四范式的战略合作目标,宁光院士也谈了自己的期望:医疗资源向来稀缺宝贵,我们希望结合了AI技术和医学专家智慧结晶的AI医生们,可以让有限的医疗资源发挥更大的作用,有助于重塑传统看病模式,惠及整个社会。

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